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卢永瑞, 方成池, 何舜平. 2023: cnfishbase中文鱼类数据库发布. 动物学研究, 44(5): 950-953. DOI: 10.24272/j.issn.2095-8137.2023.087
引用本文: 卢永瑞, 方成池, 何舜平. 2023: cnfishbase中文鱼类数据库发布. 动物学研究, 44(5): 950-953. DOI: 10.24272/j.issn.2095-8137.2023.087
Yong-Rui Lu, Cheng-Chi Fang, Shun-Ping He. 2023. cnfishbase: A cyber Chinese fish database. Zoological Research, 44(5): 950-953. DOI: 10.24272/j.issn.2095-8137.2023.087
Citation: Yong-Rui Lu, Cheng-Chi Fang, Shun-Ping He. 2023. cnfishbase: A cyber Chinese fish database. Zoological Research, 44(5): 950-953. DOI: 10.24272/j.issn.2095-8137.2023.087

cnfishbase中文鱼类数据库发布

cnfishbase: A cyber Chinese fish database

  • 摘要: 鱼类是脊椎动物中最大的类群,超过脊椎动物的一半。并且目前鱼类每年都有大量的新种被描述。由于鱼类数量众多,对于国内鱼类学从业人员获取鱼类的学名和中文名对照十分不便。目前国内出版过多本鱼类志书籍,但大多为上世纪出版。编写的时间跨度较长,有些内容已经过时或者不够完善,缺乏及时更新的机制,可能会影响其在鱼类学研究领域的应用。由于出版时间较早,已经不能反映目前中国鱼类物种多样性的实际情况。并且早年国内的鱼类书籍都是按照传统形态分类的方法对鱼类进行分类,很多不能正确反应鱼类的系统发育位置。在该研究中,我们建立了一个中文鱼类数据库查询系统,方便中国用户方便的查询鱼类分类学地位、拉丁名中文对照以及全球分布格局。

     

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